Paula Moraes No século XXI, o mundo é inundado por dados. Desde o número de passos que damos por dia até as complexas transações comerciais internacionais, tudo é registrado, codificado e armazenado como informação.
É a era dos dados, e entender como navegar nesta inundação de informações tornou-se uma competência essencial. A jornada de dados, que é a viagem estratégica e cuidadosa através desses conjuntos complexos de informações, é fundamental para qualquer organização.
Mas, como entender essa jornada e aplicá-la efetivamente em nossas empresas? É isso que vamos explorar neste artigo. Acompanhe!
Por que a jornada de dados é tão importante
Os dados são valiosos por várias razões. Primeiramente, eles nos fornecem informações detalhadas sobre nossos clientes, parceiros de negócios e até concorrentes. Através da análise de dados, podemos entender comportamentos, identificar tendências e antecipar movimentos futuros.
Por exemplo, uma empresa de varejo poderia usar dados para entender quando e por que os clientes tendem a fazer compras. E, assim, ajustar suas estratégias de marketing de acordo. Em segundo lugar, os dados nos ajudam a tomar decisões mais assertivas.
Ao invés de confiar em suposições ou intuição, podemos basear nossas decisões em fatos concretos e evidências empíricas. Este é um ponto chave para a melhoria contínua e para a eficácia dos negócios.
Como entender a jornada de dados
A jornada de dados é composta por várias etapas, cada uma com seus desafios e oportunidades. Tudo começa com a coleta de dados, que pode ser obtida de várias fontes. Como transações de clientes, interações nas redes sociais, pesquisas de mercado e até sensores IoT. Depois de coletados, os dados são preparados e organizados.
Um processo que pode incluir a limpeza de erros, a integração de várias fontes e a transformação dos dados em um formato que seja fácil de analisar. Então, os dados são analisados, geralmente com a ajuda de tecnologias como a inteligência artificial e a aprendizagem de máquinas, para descobrir padrões, tendências e insights.
Finalmente, os insights gerados a partir da análise de dados são aplicados para informar decisões, estratégias e ações. A partir desse processo as empresas têm em mãos informações importantes para otimizar os processos internos. Bem como criar novos produtos e serviços, melhorar a satisfação do cliente e até mesmo gerar novas fontes de lucro.
Como aplicar a jornada de dados nas empresas
Aplicar a jornada de dados em uma empresa pode ser uma tarefa desafiadora, mas não se preocupe, listamos aqui algumas dicas para te ajudar nessa missão.
#1 Coletar os dados que a empresa já possui
Muitas empresas já possuem uma quantidade significativa de dados, mas nem sempre sabem como aproveitá-los. Os sistemas ERPs (Enterprise Resource Planning), por exemplo, são uma mina de ouro de dados. Eles registram informações sobre tudo, desde transações financeiras até detalhes de fornecedores, inventário e interações de clientes.
Com isso, é crucial identificar e utilizar esses dados para começar a montar todo o processo de jornada de dados.
#2 Enriquecer os dados com outras informações relevantes
Além dos dados que você já possui, também é importante procurar informações externas para complementar suas análises. Isso pode incluir dados demográficos, informações de mercado, relatórios de pesquisa, dados governamentais e muito mais.
Essas informações adicionais podem ajudar a enriquecer suas análises, dando-lhe uma visão mais completa e precisa da situação. Além disso, também é importante levar em consideração os dados não-estruturados, como mensagens de clientes nas redes sociais ou comentários em fóruns.
Essas informações podem oferecer uma visão sobre como sua marca é percebida e quais os problemas mais relevantes enfrentados por seus clientes.
#3 Centralizar toda a coleta da jornada de dados
Um dos principais desafios na jornada de dados é gerenciar e organizar as informações de maneira eficiente. Uma solução para isso é centralizar toda a coleta de dados. Isso significa que todas as informações devem ser armazenadas em um local central, tornando-as mais acessíveis e fáceis de gerenciar.
Por exemplo, uma empresa de varejo pode armazenar todos os dados do cliente em um único sistema, incluindo informações sobre produtos vendidos, transações, feedbacks e histórico de compras. Isso garante que os dados estejam sempre disponíveis e prontos para análise.
#4 Catalogar os dados
Após coletar e centralizar os dados, o próximo passo é catalogá-los. Catalogar os dados significa organizá-los de forma que seja fácil encontrar e acessar as informações necessárias. Isso pode ser feito através da criação de um repositório de dados, com categorias e tags que permitam a classificação desses dados.
#5 Selecionar as melhores ferramentas de análise de dados
Por último, mas definitivamente não menos importante, é crucial selecionar as melhores ferramentas de análise de dados. Essas análises vão desde as ações de CRO feitas no site até os resultados das campanhas de mídia paga.
Com esse grande conjunto diversificado de informações em mãos, é preciso escolher as ferramentas certas para executar análises eficazes. Existem várias ferramentas no mercado, cada uma com suas próprias características e recursos. O Power BI, por exemplo, oferece recursos avançados de análise e visualização de dados, permitindo que os usuários criem dashboards interativos para monitorar tendências e insights.
O Tableau é outra ferramenta muito popular para análise de dados, que permite que os usuários criem visualizações complexas e envolventes. Selecionar as melhores ferramentas para a sua empresa depende de vários fatores, como orçamento, necessidades específicas e recursos disponíveis. É importante avaliar todas as opções para encontrar aquela que melhor se adapte às suas necessidades.
Conclusão
Navegar pela jornada de dados pode parecer uma tarefa desafiadora, mas a recompensa vale a pena. A compreensão e aplicação eficaz da jornada de dados podem trazer grandes benefícios para sua empresa, desde a tomada de decisões mais assertivas até a obtenção de vantagens competitivas no mercado.
Portanto, não tenha medo de mergulhar no mar de dados e começar sua própria jornada. As possibilidades são infinitas!
