Paula Moraes Atualmente as empresas estão cada vez mais buscando formas de melhorar a sua gestão de recursos humanos e tomar decisões mais assertivas em relação aos seus colaboradores. Nesse contexto, o People Analytics surge como uma ferramenta poderosa, capaz de transformar dados em insights valiosos para a tomada de decisões.
Neste artigo, selecionamos 5 tendências em People Analytics que mostram como as empresas estão aproveitando melhor os dados para melhorar a gestão dos colaboradores.
Acompanhe!
O que é e para que serve o People Analytics?
People Analytics é um ramo da ciência de dados que se concentra na análise de dados relacionados aos funcionários, como desempenho, satisfação e comportamento. Ele usa técnicas estatísticas avançadas para analisar os dados dos funcionários para identificar padrões e correlações, fornecendo aos líderes de RH informações valiosas para tomar decisões estratégicas.
As empresas usam People Analytics para gerenciar muitos aspectos da gestão de pessoas, incluindo avaliações de desempenho, previsão de turnover, desenvolvimento de carreira e treinamento. As análises ajudam as empresas a entender melhor os seus colaboradores e com isso tomar decisões melhores.
Isso inclui entender onde as pessoas estão tendo sucesso, onde elas têm dificuldades e como abordar isso de maneira mais eficaz. Também permite que as equipes de RH sejam mais proativas ao identificar tendências e problemas antes que ocorram.
A análise de dados permite às empresas avaliar melhor os resultados dos programas de RH, ver onde estão sendo gastos recursos e quais áreas estão funcionando melhor. Além disso, as análises de pessoal ajudam as empresas a desenvolver programas mais eficazes que direcionam os recursos para onde são necessários.
Como aplicar o People Analytics na empresa?
Para conseguir aproveitar todo o potencial do People Analytics, as empresas devem seguir alguns passos como:
Mapeamento de dados
O primeiro passo para aplicar o People Analytics na empresa é mapear os dados disponíveis. É importante identificar quais dados são relevantes para a gestão de pessoas e quais métricas serão utilizadas para avaliar o desempenho dos colaboradores.
Por exemplo, a empresa pode coletar dados de controle de ponto eletrônico online para medir a pontualidade e a assiduidade dos colaboradores. Além disso, é possível utilizar dados de produtividade para avaliar o desempenho dos colaboradores em relação às metas estabelecidas.
Definição de objetivos
O próximo passo é definir os objetivos da análise de dados. É importante identificar quais são os principais desafios da empresa em relação à gestão de pessoas e como o People Analytics pode ajudar a superá-los. A empresa pode definir como objetivo melhorar a retenção de talentos e reduzir a taxa de rotatividade.
Nesse caso, o People Analytics pode ser utilizado para identificar os fatores que mais contribuem para a saída dos colaboradores e tomar ações para mitigar esses fatores.
Planejamento de dados
Com os dados mapeados e os objetivos definidos, o próximo passo é planejar a coleta e a análise dos dados. É importante definir quais ferramentas serão utilizadas para coletar os dados e como eles serão armazenados e gerenciados.
O planejamento dos dados também envolve a definição de quais métricas serão utilizadas para avaliar o desempenho dos colaboradores, bem como criar processos para análise e interpretação desses dados.
Captação dos dados
Com o planejamento definido, é hora de captar os dados. É importante garantir que os dados sejam coletados de forma consistente e precisa para que as análises sejam confiáveis e precisas. É importante também garantir que os dados sejam seguros e armazenados de acordo com as leis e regulamentações aplicáveis, como a LGPD.
Isso evita o uso indevido dos dados dos colaboradores.
Análise de dados
Com os dados coletados, é hora de realizar a análise. O objetivo da análise é identificar tendências e padrões nos dados para obter insights úteis sobre os colaboradores. As técnicas estatísticas avançadas permitem que os dados sejam analisados de forma eficaz para obter insights precisos.
Além disso, as ferramentas de visualização de dados ajudam a identificar de maneira clara quais padrões estão surgindo nos dados.
Tomada de decisão
O último passo é tomar decisões baseadas nos resultados das análises. A análise de dados permite às empresas entender melhor o comportamento dos seus colaboradores e identificar melhor onde estão as oportunidades de melhoria.
Com esses insights, é possível desenvolver programas mais eficazes para atrair, reter e desenvolver talentos e direcionar os recursos para onde eles realmente são necessários. Além disso, é possível identificar melhor quais áreas estão funcionando bem e o que pode ser feito para maximizar seu desempenho.
5 tendências do People Analytics
#1 Diversidade e fit cultural
Diversidade é um tema muito em alta no mercado de trabalho. As empresas que desejam se destacar precisam se preocupar com a inclusão e com a criação de um ambiente diverso e inclusivo. Nesse contexto, o People Analytics pode ajudar a medir a diversidade e o fit cultural dos colaboradores.
Para isso, é possível coletar dados como a idade, o gênero, a etnia, a formação acadêmica, entre outros. Com esses dados, é possível avaliar a diversidade da empresa e identificar pontos de melhoria. Além disso, é importante avaliar o fit cultural dos colaboradores, ou seja, se eles compartilham os valores e a cultura da empresa.
Com o People Analytics, é possível medir o engajamento dos colaboradores e avaliar se eles estão alinhados com a cultura organizacional.
#2 Recrutamento e seleção
Outra tendência importante do People Analytics é o uso de dados na área de recrutamento e seleção. Com o grande volume de currículos recebidos pelas empresas, é fundamental encontrar formas de filtrar os candidatos de maneira mais eficiente e precisa. O People Analytics pode ajudar a identificar os candidatos com maior probabilidade de sucesso na empresa, levando em conta não só as suas habilidades técnicas.
Mas também as suas competências comportamentais e o seu fit cultural. Para isso, é possível utilizar algoritmos de machine learning que analisam uma série de dados. Por exemplo, como histórico profissional, formação acadêmica, experiência em projetos, habilidades técnicas e comportamentais, entre outros.
Com esses dados, é possível selecionar os candidatos com o perfil mais adequado para a vaga e garantir um processo seletivo mais eficiente e preciso.
#3 Inteligência Artificial
A inteligência artificial (IA) é outra tendência importante no People Analytics. Com a IA, as empresas podem analisar grandes volumes de dados de maneira automatizada e identificar padrões e insights valiosos. Por exemplo, a IA pode ser utilizada para analisar os dados de desempenho dos colaboradores e identificar padrões que indicam os fatores que mais contribuem para o sucesso na empresa.
Com essas informações, é possível melhorar a gestão de pessoas e tomar decisões mais assertivas. Além disso, a IA pode ser utilizada para automatizar processos. Como a seleção de candidatos, a avaliação de desempenho e a identificação de oportunidades de desenvolvimento para os colaboradores.
#4 Análise em tempo real
Com a análise em tempo real, as empresas podem monitorar o desempenho dos colaboradores em tempo real e identificar rapidamente oportunidades de melhoria. Por exemplo, é possível monitorar a produtividade dos colaboradores em tempo real e identificar possíveis gargalos ou problemas que estejam afetando o desempenho.
Com essas informações em mãos, é possível tomar ações rápidas para corrigir o problema e garantir que a produtividade seja mantida. Além disso, a análise em tempo real pode ser utilizada para monitorar a satisfação dos colaboradores e identificar possíveis problemas ou insatisfações que precisam ser abordados.
#5 Transparência e segurança
Por fim, a transparência e a segurança são tendências importantes no People Analytics. As empresas precisam garantir que os dados dos colaboradores sejam coletados e utilizados de forma ética e transparente. Isso significa que as empresas precisam ter políticas claras sobre como os dados serão coletados, quem terá acesso a eles e como serão protegidos.
Além disso, é importante garantir que os colaboradores tenham acesso aos seus próprios dados e possam controlar como eles são utilizados. O People Analytics é uma ferramenta poderosa que pode ajudar as empresas a gerenciar melhor as suas equipes e tomar decisões mais assertivas.
Importante lembrar que o seu uso deve ser constante e feito de maneira ética, para garantir a transparência e a proteção dos dados. Com o uso adequado dessa ferramenta, as empresas podem alcançar melhores resultados na gestão de pessoas.
